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口腔癌檢測技術 進軍國際市場

國研院儀科中心的「國研醫材創價聯盟」服務平台,輔導長庚大學分子醫學研究中心教授余兆松團隊與世延生醫公司開發出「口腔癌早期篩檢技術與產品」,可協助臨床醫師進行早期口腔癌篩檢,提升治療效果並降低醫療支出,造福國人健康。合作團隊2019年獲頒「台北生技獎優等獎」與「第16屆國家新創獎」,規劃未來將啟動印度、泰國、馬來西亞等地醫院的臨床試驗,推動台灣優質醫材產品站上國際舞台,拓展國際市場。

 

據衛生福利部統計,2018年國人十大死因中,惡性腫瘤(癌症)第1名,每10萬人有206.9人因癌症而死亡;其中口腔癌排名癌症死因第5名,台灣每年因口腔癌死亡人數近3,000人。

 

隨著醫療科技進步,國人死亡率逐年下降,但因口腔癌而死亡的人數卻逆勢上升;尤其台灣抽菸人數約有360萬人,皆為口腔癌高風險族群。

 

口腔癌檢測技術在諾貝爾醫學獎得主哈維爾教授(Leland H. Hartwell)領軍下,由長庚大學分醫中心、林口長庚紀念醫院及奇美醫療財團法人共同組成「癌症生物標識團隊」,建立非侵入式的生物標記組,從唾液檢體就能推測罹患口腔癌的風險。相關研究成果於2016年9月發表於國際頂尖美國國家科學院期刊,並被選為當期重點報導。

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雲象科技 攻數位病理 AI看診 揪出癌細胞

日劇「天才病理醫」中男主角總是很霸氣的說,病理科要做出100%的診斷。病理科雖然是內科診斷或外科手術前最重要的基礎,但其實在醫院是相對冷門的單位,數位化的腳步也不若其他熱門科別。雲象的數位病理系統,不僅協助病理科醫生能快、狠、準做到100%的診斷,加上人工智慧(AI),更可以幫助醫生更快速分類計數以及辨識腫瘤細胞。

 

雲象創辦人兼執行長葉肇元從台大醫學系畢業後,前往美國攻讀病理學博士,期間接觸到顯微技術,加上自己的研究題目難度相當高,找不到合適的程式,葉肇元乾脆自學程式設計。意外發現自己喜歡寫程式,當他在實驗室協助別人用程式解決顯微鏡問題時,也看見數位玻片的潛力。

 

2015年,葉肇元還在美國時,即由父母出資,在台灣登記成立雲象科技,創業夥伴除了父親葉一忠(目前擔任營運長),還有擅長網路程式設計的康家彬(目前為技術長)。

 

不過若是用昂貴的軟硬體,只是換來看玻片時,從顯微鏡換到電腦螢幕,對醫院與醫生來說意義不大,因此雲象除了開發數位病理影像系統,也投入AI輔助診斷系統的開發。

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